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西安明德理工學院的數據科學與大數據技術專業分數線(附2020-2022最低分排名怎么樣)

更新:2025-04-27 18:09:24 高考升學網

新的一年高考在即,如何選擇適合孩子的院校和專業?選學校選專業又有哪些技巧?今天李老師整理了最新的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業錄取分數線數據,包含三年西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業最低錄取分數和最低位次排名,和專業招生方向等數據。

西安明德理工學院的數據科學與大數據技術專業分數線(附2020-2022最低分排名怎么樣)

一、西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業分數線是多少分

最新據2023年西安明德理工學院招生辦官方公布的數據科學與大數據技術專業錄取數據,我們可以知道西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業錄取分數線如下:

1、在江蘇省份2020年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是317分,對應的最低錄取位次在144787名;

2、在安徽省份2021年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是420分,對應的最低錄取位次在153083名;

3、在山東省份2019年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是459分,對應的最低錄取位次在167541名;

4、在河南省份2021年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是415分,對應的最低錄取位次在276009名;

5、在云南省份2020年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是431分,對應的最低錄取位次在98055名;

6、在陜西省份2021年的西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是371分,對應的最低錄取位次在106625名;

二、西安明德理工學院數據科學與大數據技術專業分數線統計表2019-2022

專業序號 專業名稱 年份 錄取省份 科目 選科 最低錄取分 最低位次
1 數據科學與大數據技術專業 2022 河北 物理 物理+不限 458 142250
2 數據科學與大數據技術專業 2021 河北 物理 物理+不限 447 136314
3 數據科學與大數據技術專業 2020 河北 理科 - 487 128583
4 數據科學與大數據技術專業 2019 河北 理科 - 462 124602
5 數據科學與大數據技術專業 2021 山西 理科 - 358 31853
6 (辦學地點西北工業大學灃河校區)數據科學與大數據技術專業 2020 山西 理科 - 417 26805
7 數據科學與大數據技術專業 2022 山西 理科 - - -
8 數據科學與大數據技術專業 2021 江蘇 物理 物理+不限 426 146711
9 數據科學與大數據技術專業 2020 江蘇 理科 - 317 144787
10 數據科學與大數據技術專業 2019 江蘇 理科 - 312 140812
11 數據科學與大數據技術專業 2022 江蘇 物理 物理+不限 441 157245
12 (25000元/年)數據科學與大數據技術專業 2021 安徽 理科 - 420 153083
13 (25000元/年)數據科學與大數據技術專業 2020 安徽 理科 - 435 153040
14 (25000元/年)數據科學與大數據技術專業 2022 安徽 理科 - 444 153536
15 數據科學與大數據技術專業 2020 福建 理科 - 409 84856
16 數據科學與大數據技術專業 2019 福建 理科 - 402 81387
17 數據科學與大數據技術專業 2021 江西 理科 - 444 114295
18 數據科學與大數據技術專業 2022 江西 理科 - 441 127792
19 數據科學與大數據技術專業 2022 山東 綜合 458 250426
20 數據科學與大數據技術專業 2021 山東 綜合 463 233803
21 數據科學與大數據技術專業 2020 山東 綜合 465 241067
22 數據科學與大數據技術專業 2019 山東 理科 - 459 167541
23 (25000元/年)數據科學與大數據技術專業 2021 河南 理科 - 415 276009
24 (25000元/年;辦學地點西安市長安區西北工業大學灃河校區)數據科學與大數據技術專業 2020 河南 理科 - 448 246379
25 數據科學與大數據技術專業 2019 河南 理科 - 446 189057
26 (25000元/年;辦學地點校本部)數據科學與大數據技術專業 2022 河南 理科 - 425 277403
27 數據科學與大數據技術專業 2021 湖南 物理 物理+不限 459 119241
28 (辦學地點:西北工業大學灃河校區)數據科學與大數據技術專業 2020 湖南 理科 - - -
29 數據科學與大數據技術專業 2022 湖南 物理 物理+不限 435 140599
30 (理工類,4年,25000元/年,在灃河校區辦學)數據科學與大數據技術專業 2021 廣西 理科 - - -
31 (理工類,4年,25000元/年,在灃河校區辦學)數據科學與大數據技術專業 2020 廣西 理科 - 341 138135
32 (理工類,4年,25000元/年)數據科學與大數據技術專業 2022 廣西 理科 - - -
33 數據科學與大數據技術專業 2020 重慶 理科 - 415 80959
34 數據科學與大數據技術專業 2020 四川 理科 - 468 145455
35 數據科學與大數據技術專業 2019 四川 理科 - - -
36 數據科學與大數據技術專業 2022 四川 理科 - - -
37 (語種:不限)數據科學與大數據技術專業 2021 貴州 理科 - 372 123384
38 (灃河校區)(語種不限)數據科學與大數據技術專業 2020 貴州 理科 - 391 123177
39 (語種:不限)數據科學與大數據技術專業 2022 貴州 理科 - 365 127360
40 數據科學與大數據技術專業 2021 云南 理科 - 417 104994
41 數據科學與大數據技術專業 2020 云南 理科 - 431 98055
42 數據科學與大數據技術專業 2021 陜西 理科 - 371 106625
43 (西安市長安區西北工業大學灃河校區)數據科學與大數據技術專業 2020 陜西 理科 - 396 101133
44 (教學地點:陜西省西安市長安區西北工業大學灃河校區西安市)數據科學與大數據技術專業 2019 陜西 理科 - 422 96255
45 數據科學與大數據技術專業 2022 陜西 理科 - 373 113764
46 數據科學與大數據技術專業 2020 甘肅 理科 - - -
47 數據科學與大數據技術專業 2022 新疆 理科 - 309 35404
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三、西安明德理工學院師資和院系介紹

西安明德理工學院是經教育部批準設立的全日制民辦普通高等學校。學校前身是由陜西金葉科教集團與西北工業大學于1999年共同舉辦的西北工業大學金葉信息技術學院。2005年由教育部批準升格為本科院校——西北工業大學明德學院(獨立學院)。2014年起,學校在陜西招生批次調整為本科二批。2020年3月,學校作為陜西省內首批通過教育部評估考核達標的獨立學院,正式轉設更名為西安明德理工學院。學校地處陜西省西安市長安區秦嶺北麓、灃河東畔,毗鄰西北工業大學長安校區和西安三星電子科技產業園區,校園占地610畝,校舍建筑面積26.63萬方米。學校師資力量雄厚,教學儀器設備先進,辦學基礎設施優良,園林化、信息化、人文化的校園環境,功能完備的實踐教學中心,良好的體育運動場所,以及完善的生活服務保障等,為廣大學子營造了優美宜人的學習和生活環境。辦學20余年來,學校秉承西北工業大學優良辦學傳統,依托其雄厚的辦學資源優勢,形成了規模適中、鮮明的辦學體系格局。學校下設13個二級學院,13個職能部門,8個教學及教學輔助單位。專業設置以工為主,經、管、文、藝協調發展,突出新工科、新文科、新商科背景下的產教融合,軍民融合。學校現有32個本科專業,共有4個專業入選國家一流本科專業建設“雙萬計劃”,其中1個專業入選國家級一流本科專業建設點,3個專業入選省級一流本科專業建設點。學校與中興通訊、新華三集團、北斗開放實驗室、楷博財經等多家企業合作,先后建立了88家校外實踐教育基地。與北斗開放實驗室西安分實驗室達成戰略合作,成立“北斗學院”,共建“北斗應用技術實踐教學與培訓中心”;與新華三集團合作設立“新華三IT學院”,推進大數據、云計算、物聯網、北斗應用技術等社會急需的應用型人才培養。20多年來,累計為國家培養了4萬名應用型本科人才。目前,學校全日制本、?圃谛I1.2萬人;教職員工700名。專任教師中高級職稱教師占比46.17%,其中博士學位占比11%。擁有國家級和省級教學名師7人,省級教學團隊3個,省級精品資源共享課4門,省級優秀教材5部,省級實驗教學示范中心3個,省級人才培養模式創新實驗區4個,先后獲國家級教學成果二等獎1項、陜西省高等教育教學成果二等獎3項。學校與十余所國外院校及國際組織機構達成數個多層次、多類別、多樣化的聯合培養項目,為學生提供安全、便捷的名校申請途徑和高品質實就業機會。學校聯合英國、加拿大和韓國等國的知名大學共建適應中短期國際教育發展的中外學術中心、中外語言中心和中外聯合培養基地。學校深入學習貫徹,全面貫徹黨的教育方針,堅持正確辦學方向,堅持立德樹人根本任務,踐行“以學生為根,以育人為本,以教師為要,以責任為重”辦學理念,主動適應行業和區域經濟社會發展需要,面向行業前沿,培養具備優秀職業素養、不斷進階和自我更

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